É assim que gigantes da tecnologia como o Google ganham dinheiro com seus dados

Este artigo foi atualizado pela última vez em setembro 15, 2023

É assim que gigantes da tecnologia como o Google ganham dinheiro com seus dados

Revelando a estratégia dos gigantes da tecnologia

Grandes empresas de tecnologia como Google e Meta, controladora do Facebook, nos conhecem muito bem. Com base em nosso comportamento de visualização, nosso histórico de pesquisa e como navegamos e curtimos no Facebook, eles coletam muitas informações despercebidas. Não é à toa, é claro: é assim que os gigantes da tecnologia ganham dinheiro.

Enquanto você, como usuário, navega despreocupadamente em uma das plataformas, os dados são coletados nos bastidores. Por exemplo, o Facebook mede quanto tempo você olha as mensagens, o TikTok lembra quais vídeos você assiste e quais comentários você lê, e o Google Maps sabe muito onde você vai. Ao processar todas essas informações, as empresas conhecem suas preferências e podem mostrar-lhe coisas que correspondam.

O Processo de Coleta de Dados

As empresas tornam muito difícil para os usuários descobrirem sua estratégia, diz o especialista em ética de dados Piek Visser-Knijff. “É importante para o consumidor saber que as empresas têm duas faces”, afirma Visser-Knijff. “Ser uma plataforma social gratuita, por um lado, e administrar um enorme mercado publicitário, por outro.”

Ao instalar diferentes aplicativos, você, como usuário, recebe muitas perguntas. Os fabricantes querem que você aceite os termos e condições, perguntem se podem enviar notificações push e desejam visualizar seus dados de localização. As empresas esperam que você concorde com os termos e condições, compartilhe seus dados de localização e aceite cookies. Dessa forma, você ajuda as empresas a controlar seus dados.

Por que seus dados são valiosos

Esses dados são armazenados em enormes data centers. Ao combinar as informações de diferentes usuários, as grandes empresas de tecnologia podem estimar com muita precisão qual conteúdo mostrar para quem.

Os algoritmos são treinados com esses dados. Você pode ver um algoritmo como uma fórmula de cálculo inteligente que determina o que você vê e onde está na sua linha do tempo. Por exemplo, um usuário que gosta muito de esportes e roupas esportivas verá mais anúncios e mensagens relacionadas a esportes do que outros. Algoritmos podem orientar os consumidores no comportamento (de compra).

É muito valioso para as empresas de tecnologia poder mostrar aos usuários anúncios e mensagens apropriadas. Depois, há uma chance maior de os consumidores serem seduzidos pelas propagandas. Além disso, os usuários permanecem mais tempo na plataforma se se reconhecerem no que é mostrado.

Equilibrando Personalização e Privacidade

Embora o conteúdo personalizado possa ser agradável e conveniente, é importante estar ciente da vigilância constante das plataformas tecnológicas.

“É importante criar consciência suficiente entre os utilizadores”, afirma Sander Klous, professor de Ecossistemas de Big Data. Nem todos têm o mesmo conhecimento da posição de poder e dos métodos de trabalho das grandes empresas de tecnologia. Além disso, a leitura dos termos e condições gerais leva muito tempo.

No mês passado, foi dado um passo importante na Lei de Serviços Digitais (DSA) para limitar o poder das grandes tecnologias. Como resultado, as empresas não estão mais autorizadas a utilizar dados confidenciais dos visitantes para anúncios personalizados. Eles também precisam explicar mais sobre os anúncios aos visitantes.

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