Este artigo foi atualizado pela última vez em julho 16, 2024
Big Tech, IA e o enigma da eletricidade global
Big Tech, IA e o enigma da eletricidade global
Embora a tecnocracia dominante adore elogiar o seu desempenho e promover o mantra anti-gases com efeito de estufa quando se trata das suas próprias operações, um comunicado recente da Google (a empresa anfitriã deste blog) mostra-nos que a borracha nem sempre encontra o caminho quando se trata de gestão ambiental.
Em seu Relatório Ambiental 2023:
…A diretora de sustentabilidade do Google, Kate Brandt, e o vice-presidente sênior de aprendizagem e sustentabilidade, Benedict Gomes, declaram o seguinte na carta executiva introdutória:
“Nosso Relatório Ambiental anual oferece um mergulho profundo em nossos esforços para aproveitar a tecnologia – especialmente a IA – para impulsionar mudanças ambientais positivas e operar nossos negócios de forma sustentável. Este ano, também estamos oferecendo um novo chatbot experimental de IA, desenvolvido pela NotebookLM, para ajudar a resumir as principais descobertas, esclarecer tópicos complexos e explorar os detalhes sobre nosso trabalho ambiental.”
Na verdade, uma seção do relatório descreve o uso de “IA para a sustentabilidade” pelo Google:
“Sabemos que ampliar a IA e utilizá-la para acelerar a ação climática é tão crucial quanto abordar o impacto ambiental a ela associado.”
…e nestes gráficos:
O Google afirma corajosamente que a IA tem:
“…potencial para ajudar a mitigar 5–10% das emissões globais de gases de efeito estufa (GEE) até 2030.”
O Google também afirma o seguinte:
“Temos um objetivo ousado de atingir emissões líquidas zero em todas as nossas operações e cadeia de valor até 2030, apoiado por um objetivo de funcionar com CFE (energia livre de carbono) 24 horas por dia, 7 dias por semana, em todas as redes onde operamos. Além disso, estamos a trabalhar para promover a gestão da água, construir uma economia circular e restaurar e melhorar a natureza e a biodiversidade. O relatório deste ano mostra como continuamos a progredir em todas estas áreas:
1.) Dez das nossas regiões de rede 10 alcançaram pelo menos 90% CFE e, mesmo com o aumento da nossa carga total de eletricidade nos nossos data centers, mantivemos uma média global de 64% CFE. Também celebramos um projeto geotérmico aprimorado, primeiro do tipo, que agora entrega CFE à rede
2.) Assinamos contratos para adquirir aproximadamente 4 gigawatts de capacidade de geração de energia limpa 11 em locais como Texas, Bélgica e Austrália – mais do que em qualquer ano anterior.“
Tudo isso parece mágico, não é? Infelizmente, é aqui que a realidade não corresponde às expectativas. A meta do Google é “reduzir 50% de suas emissões combinadas de gases de efeito estufa (GEE) de escopo 1, 2 (com base no mercado) e 3 até 2030”. Infelizmente, esse objetivo parece cada vez mais improvável, como mostra este gráfico do relatório:
As emissões totais de GEE do Google em 2023 aumentaram 13% ano após ano e um aumento de 48% em comparação com 2019. As emissões totais da empresa de 14.314.800 toneladas de CO2 equivalente consistem no seguinte:
Observe as grandes emissões do Escopo 2. A principal fonte destas emissões são as compras de eletricidade para os centros de dados e escritórios da empresa, apesar de a empresa afirmar que os seus centros de dados estão entre os mais eficientes do mundo. A empresa adquirirá energia livre de carbono para reduzir suas emissões de Escopo 2 com o objetivo de funcionar com energia livre de carbono 24 horas por dia, sete dias por semana até 2030. Em 2023, os data centers e escritórios da empresa funcionaram com energia livre de carbono energia para 64% do seu consumo de eletricidade por hora, a mesma percentagem de 2022, variando de 0% no Qatar e na Arábia Saudita e 4% em Singapura a 100% no Canadá (graças à Hydro-Quebec) e 98% na Finlândia .
Embora a inteligência artificial seja considerada a panaceia para a crise climática global, como a Google está a descobrir, esse não é o caso. Aqui é um gráfico dos meus globalistas favoritos no Fórum Econômico Mundial que observaram o enigma entre IA e uso de energia, conforme mostrado aqui:
Aqui está um exemplo do enigma IA/ambiente global de Tom’s Hardware:
“A GPU H100 da Nvidia está projetada para consumir aproximadamente 3.740 quilowatts-hora (kWh) de eletricidade anualmente. Supondo que a Nvidia venda 1,5 milhão de GPUs H100 em 2023 e dois milhões de GPUs H100 em 2024 e que haja uma utilização anual de 61 por cento, haverá 3,5 milhões desses processadores implantados até o final de 2024. No total, eles consumirão impressionantes 13.091.820.000 quilowatts- horas (kWh) de eletricidade por ano, ou 13.091,82 GWh.“
Este é aproximadamente o consumo anual de energia de nações inteiras como Geórgia, Guatemala e Lituânia e que as 3,76 milhões de remessas de GPUs Nvidia poderiam consumir tanto quanto 14,38 TWh, as mesmas necessidades anuais de energia que 1,3 milhão de lares americanos… para um modelo de GPU.
O Projetos da Agência Internacional de Energia que a demanda global de eletricidade proveniente de IA, data centers e criptomoedas poderá atingir mais de 1.000 W TWh em 2026, um aumento de 217% em relação a 2022, equivalente ao consumo de eletricidade do Japão e você pode ter certeza de que grande parte desse crescimento na demanda NÃO será atendida com fontes renováveis.
Com a Big Tech e o Google, em particular, gastando incontáveis centenas de bilhões de dólares na aceleração do desenvolvimento da IA e no aumento da velocidade e do consumo de energia das GPUs, parece cada vez mais que a mudança para a IA será o canário global de energia/ambiente no carvão. meu e certamente não é a solução para o problema (que eles estão criando).
Enigma da Eletricidade Global
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